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基于APSO的非线性预测控制及在pH中和反应中的应用
被引:14
作者
:
夏晓华
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机构:
清华大学自动化系
夏晓华
刘波
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机构:
清华大学自动化系
刘波
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机构:
栾志业
金以慧
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机构:
清华大学自动化系
金以慧
机构
:
[1]
清华大学自动化系
来源
:
化工自动化及仪表
|
2006年
/ 01期
关键词
:
非线性;
预测控制;
动态优化;
自适应粒子群优化;
中和反应;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
提出一种基于自适应粒子群优化的预测控制算法,得益于APSO的全局最优和快速收敛的特点,可以有效地克服常规优化算法的不足。将此算法应用于中和反应过程的pH值控制中,仿真结果显示了该方法的有效性。
引用
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微粒群优化算法研究进展
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刘波
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化工自动化及仪表,
2005,
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[2]
A Survey of IndustrialModel Pre-d ictive Control Technology .2 QIN S J,BADGWELL T A. Control Engineering Practice . 2003
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