基于时变网络下危险品危害减灾系统LRP研究

被引:3
作者
帅斌
陈钢铁
机构
[1] 西南交通大学交通运输与物流学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
启发式算法; 应急物流; 减灾系统; LRP;
D O I
暂无
中图分类号
U116 [合理运输];
学科分类号
摘要
在时变网络下危险品危害减灾的LRP(Location-routing problem)研究对减轻社会和经济灾害损失具有一定的理论和实际意义。本文先建立了LRP模型,经对模型中的多目标进行处理,把多目标问题变成单目标问题,然后利用改进的蚁群算法对模型进行求解,避免在求解过程中过早进入局部收敛。最后,通过算例验证模型和算法的有效性。
引用
收藏
页码:1 / 4+11 +11
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   面向TSP求解的混合蚁群算法 [J].
张泓 ;
李爱平 ;
刘雪梅 .
计算机工程, 2009, 35 (08) :34-37
[2]   Solution approaches for facility location of medical supplies for large-scale emergencies [J].
Jia, Hongzhong ;
Ordonez, Fernando ;
Dessouky, Maged M. .
COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, 2007, 52 (02) :257-276
[3]  
A simple search heuristic for the MCLP: Application to the location of ambulance bases in a rural region[J] . B. Adenso-Díaz,F. Rodríguez. Omega . 1997 (2)
[4]  
Solvingk-shortest and constrained shortest path problems efficiently[J] . Christopher C. Skiscim,Bruce L. Golden. Annals of Operations Research . 1989 (1)
[5]  
The constrained shortest path problem .2 Aneja Y P,Nair K P K. Naval Research Logistics Quarterly . 1978