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人工神经网络在目标图像识别中的应用
被引:2
作者
:
郑链
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京理工大学机电工程系
郑链
论文数:
引用数:
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机构:
李劲松
论文数:
引用数:
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机构:
刘传礼
机构
:
[1]
北京理工大学机电工程系
来源
:
北京理工大学学报
|
1997年
/ 04期
关键词
:
神经网络;特征提取;图像识别;
D O I
:
10.15918/j.tbit1001-0645.1997.04.017
中图分类号
:
TP387 [第五代计算机];
学科分类号
:
摘要
:
运用高阶神经网络的理论和模型,借助相似三角形的特征提取方法和高分辨率图像的粗编码方法,研究了目标的平面二值边缘图像的TSRI模式识别问题.通过对F-18飞机和返回式宇宙飞船两类目标图像进行特征提取、粗编码、训练和分类检测,证明了人工神经网络应用在引信目标成像的识别上相对传统的数字方法具有极大的潜力和优越性.
引用
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页码:97 / 102
页数:6
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共 1 条
[1]
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
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