应用人工神经网络识别水淹层

被引：24

作者：

张玎，梅红，冉文琼

机构：

[1] 江汉石油学院物探系，长庆石油勘探局测井工程处

来源：

测井技术 | 1996年 / 03期

关键词：

神经网络，水淹层，收敛（数学），模式识别，误差，测井资料;

D O I：

10.16489/j.issn.1004-1338.1996.03.011

中图分类号：

P631.84 [];

学科分类号：

摘要：

张玎冉文琼等：应用人工神经网络识别水淹层，测井技术，１９９６（３）２０，２１０～２１４。油层水淹后，水淹层的内部物性明显区别于油层的原始状态。由于水淹状况复杂多变，使用一般测井解释方法识别水淹层具有很大困难。本文研究了应用人工神经网络ＢＰ算法处理测井资料来识别水淹层的基本原理和具体实现，给出了ＢＰ算法的改进方法及在两个油田的实际应用效果。

引用

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