遥感影像混合像元分解中的端元选择方法综述

被引：55

作者：

李素 ^{[1
]}

李文正 ^{[1
]}

周建军 ^{[2
]}

庄大方 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京工商大学计算机学院

[2] 中国农业大学信息与电力工程学院

[3] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

地理与地理信息科学 | 2007年 / 05期

关键词：

混合像元分解; 端元; 端元选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

端元选择是进行遥感影像混合像元分解的首要步骤,也是最关键的步骤,其直接影响混合像元分解的精度。该文对遥感影像混合像元分解中端元产生的特定背景、当前存在的端元选择途径和端元选择方法进行综述,并通过对当前端元选择方法的分析,提出了选择或构造端元选择方法应遵循的几个原则。

引用

页码：35 / 38+42 +42

页数：5

共 10 条

[1] 混合像元分解模型综述
吕长春
王忠武
钱少猛
[J]. 遥感信息, 2003, (03) : 55 - 58+60
[2] 混合像元分解的理论与方法——以神木县为例
刘永怀
[J]. 遥感技术与应用, 1992, (01) : 7 - 15
[3] 钱少猛.遥感像元分解方法及其在滇池水质监测中的应用研究[D].中国科学院研究生院（遥感应用研究所）,2003
[4] Monitoring the composition of urban environments based on the vegetation-impervious surface-soil (VIS) model by subpixel analysis techniques
Phinn, S
Stanford, M
Scarth, P
Murray, AT
Shyy, PT
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2002, 23 (20) : 4131 - 4153
[5] Mapping chaparral in the Santa Monica Mountains using multiple endmember spectral mixture models
Roberts, DA
Gardner, M
Church, R
Ustin, S
Scheer, G
Green, RO
[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1998, 65 (03) : 267 - 279
[6] Optimization of endmembers for spectral mixture analysis
Tompkins, S
Mustard, JF
Pieters, CM
Forsyth, DW
[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1997, 59 (03) : 472 - 489
[7] A method for manual endmember selection and spectral unmixing
Bateson, A
Curtiss, B
[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1996, 55 (03) : 229 - 243
[8] The plane with parallel coordinates
Inselberg, Alfred
[J]. VISUAL COMPUTER, 1985, 1 (02) : 69 - 91
[9] 赵英时等编著.遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社,2003
[10] ADAMS J B,SMITH M O,GILLESPIE A R.Imaging spectros-copy:Interpretation based on spectral mixture analysis[K].Re-mote Geochemical Analysis:Elemental and Mineralogical Com-position,1993

← 1 →