基于聚类分析算法的智能旅游规划

被引:6
作者
聂雷刚 [1 ]
李咏梅 [2 ]
余元辉 [2 ]
机构
[1] 集美大学航海学院
[2] 集美大学计算机学院
关键词
智能旅游规划; 聚类分析算法; 层次聚类算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论]; TP311.13 [];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
为了解决游客选取旅游景点以及最短旅行线路时的困惑,将智能导游引入到旅游规划中,在地图软件的基础上插入厦门的旅游景点数据进行二次开发。首先以层次聚类算法分解出游客喜好的景点集合类簇,再以改进的密度法在不同地区有针对性地以不同的搜索半径搜索附近满足要求的景点,为游客提供一个最优的旅游规划。
引用
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数据挖掘.[M].朱明编著;.中国科学技术大学出版社.2002,
[2]
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刘振波 ;
方志刚 ;
徐洁 .
计算机工程与应用 , 2008, (30) :217-218+242
[3]
数据挖掘中聚类分析算法性能探析 [J].
杨尚森 ;
李玉海 .
计算机与数字工程, 2007, (11) :6-8+7
[4]
浅析常用聚类分析算法 [J].
陈键 .
安徽电子信息职业技术学院学报, 2007, (01) :100-102
[5]
生物多样性和均匀度显著性的随机化检验及计算软件(英文) [J].
张文军齐艳红SchoenlyKenneth George .
生物多样性, 2002, (04) :431-437
[6]
数据挖掘中的聚类分析 [J].
中国人民大学统计系数据挖掘中心 .
统计与信息论坛, 2002, (03) :4-10
[7]
数据采掘与统计 [J].
张尧庭 .
中国统计, 2001, (10)