动态场景下的快速目标检测算法

被引:6
作者
齐美彬 [1 ]
汪巍 [1 ]
蒋建国 [1 ,2 ]
沈玉亮 [1 ]
机构
[1] 合肥工业大学计算机与信息学院
[2] 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
关键词
目标检测; 运动补偿; SURF; 旋转模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种动态场景下的目标快速检测算法,基于特征点SURF算法,采用旋转参数模型,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,最后使用帧差法获得运动目标。采用ORSA的方法去除外点的影响;SURF算法不能满足实时性的需要,针对这一点,提出基于运动预测的特征点匹配算法,提高了匹配的速度和准确率;采用基于残差图像块的更新策略,实时更新特征点集,以适应背景的变化。该算法不仅保持了SURF本身的优越性,而且提高了检测速度。实验结果表明该算法可以实时准确的检测出运动目标。
引用
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页码:756 / 761
页数:6
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