共 4 条
动态场景下的快速目标检测算法
被引:6
作者:
齐美彬
[1
]
汪巍
[1
]
蒋建国
[1
,2
]
沈玉亮
[1
]
机构:
[1] 合肥工业大学计算机与信息学院
[2] 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
来源:
关键词:
目标检测;
运动补偿;
SURF;
旋转模型;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
提出了一种动态场景下的目标快速检测算法,基于特征点SURF算法,采用旋转参数模型,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,最后使用帧差法获得运动目标。采用ORSA的方法去除外点的影响;SURF算法不能满足实时性的需要,针对这一点,提出基于运动预测的特征点匹配算法,提高了匹配的速度和准确率;采用基于残差图像块的更新策略,实时更新特征点集,以适应背景的变化。该算法不仅保持了SURF本身的优越性,而且提高了检测速度。实验结果表明该算法可以实时准确的检测出运动目标。
引用
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页数:6
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