基于视觉区域划分的雾天图像清晰化方法

针对雾天图像退化程度与景深呈非线性关系的特点,以及MSR算法的参数选择没有考虑图像景深信息的局限性,提出一种新的基于局部信息特征的自适应Retinex雾天图像增强算法。算法将雾天图像划分为不同的子块,根据子块像素所处的人类视觉区域反映出的雾的厚薄程度自动调整Retinex增强算法的参数取值,使用面积比例因子策略融合处理后子块以避免分块带来的块状效应,最终实现对雾天图像的清晰化。实验表明:本文方法比MSR算法在多景深雾天图像局部细节增强方面具有更好的效果。