静态阴影检测的研究进展

被引：11

作者：

田建东

王占鹏

唐延东

机构：

[1] 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室

来源：

信息与控制 | 2015年 / 44卷 / 02期

关键词：

静态阴影; 单幅图像; 阴影检测;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2015.0215

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

阴影给许多计算机视觉任务带来困难,例如图像分割、物体识别、边缘检测等.正确的阴影检测不但可以避免上述问题,同时也是阴影去除的基础.因此,阴影检测技术是图像处理和计算机视觉等相关领域的一个研究热点,近年来提出了大量算法.目前,关于视频中的动态阴影,在权威期刊已发表数篇综述性文献,但针对图像中的静态阴影,国内外尚未发表相关的评述性文献.本文对近年来提出的静态阴影检测算法按照基于模型的检测算法、基于本征图像的检测算法和基于统计学习的检测算法进行了分类和评述,总结了静态阴影检测的研究现状,分析了存在的问题并进行了展望.

引用

页码：215 / 222+256 +256

页数：9

共 18 条

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