基于数据挖掘的智能交通系统的决策方法研究

被引：11

作者：

魏宏业

吕永波

刘志硕

机构：

[1] 北方交通大学,北方交通大学,北方交通大学北京,北京,北京

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2003年 / 01期

关键词：

智能交通系统; 人工智能; 决策支持系统;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2003.01.004

中图分类号：

U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

建立智能交通系统 ( ITS)是解决当前交通问题的关键 ,以欧洲、美国、日本为代表的发达国家在 ITS方面取得了巨大成果 ,近年来 ,我国政府部门和研究人员也对此非常重视 ,并开展了大量的工作 ,但还只是处于探索阶段 .在介绍国外 ITS研究的基础上 ,以系统工程的方法对智能交通系统进行分析 ,提出了智能交通系统的体系结构 ,就国内的实际情况提出了实现的方法以及解决问题的思路 ,采用数据挖掘及人工智能等技术 ,对交通系统和突发事件提出优化方案 ,为决策者提供决策支持 ,实现交通系统的高效、稳定与可控 .

引用

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