基于多特征融合的聊天室社会网络挖掘方法

被引：5

作者：

张卫 ^{[1
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曹先彬 ^{[1
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尹洪章 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学与技术系

[2] 安徽省计算与通信软件重点实验室

来源：

中国科学技术大学学报 | 2009年 / 39卷 / 05期

关键词：

社会网络; 多特征融合; 启发式规则; 内容相似性; AdaBoost;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

聊天室社会网络挖掘是网络舆情分析与预警研究的一个主要任务,其目的是挖掘出聊天室用户之间的本质关联.为此将多特征融合引入聊天室社会网络的挖掘,提出了一种基于AdaBoost的聊天室社会网络挖掘方法.论文的主要工作包括两部分:对目前相对有效的基于时序挖掘的方法进行了改进,新增加了启发式规则;利用AdaBoost进行时序特征和内容相关性特征的多特征融合,综合决策出聊天室用户之间的本质关联.对比实验表明,基于多特征融合的方法可以获得比基于时序挖掘方法及其改进方法更好的误报率和漏报率.

引用

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