电力系统状态估计中相量测量单元的优化配置

被引：1

作者：

戴武昌 ^{[1
]}

万旺经 ^{[1
]}

李积捷 ^{[1
]}

郭莉 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学

[2] 吉林省电力有限公司电力科学研究院

来源：

关键词：

相量测量单元(PMU); 电力系统; 状态估计; 优化配置; 粒子群优化算法(PSO);

D O I：

10.16109/j.cnki.jldl.2008.01.011

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TM933 [电数量的测量及仪表];

学科分类号：

摘要：

利用相量测量单元(PMU)量测的状态估计模型,在等效电流量测变换的状态估计模型的基础上,给出了基于粒子群优化算法(PSO)的PMU配置。经算例验证,尽管在PMU测点数较少时,PSO与遗传算法(GA)的优化结果相同,但随着PMU测点数的增多,PSO优于GA,具有实用价值。

引用

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共 7 条