改进共轭梯度BP算法的应用研究

被引:12
作者
李军
常涛
丁萃菁
机构
[1] 重庆大学动力工程学院,重庆大学动力工程学院,重庆大学动力工程学院重庆,重庆,重庆
关键词
高压加热器; 故障诊断; 共轭梯度;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
该文针对梯度下降BP算法在网络训练时易陷入局部最小值及共轭梯度BP算法的适用范围窄的问题,将两者有机结合起来,应用于火电厂高压加热器系统故障诊断中。经仿真试验证明,这种结合能有效地避免局部极小值的问题,极大提高网络的训练速度。同时通过试验,搜寻到了判断高加系统故障诊断网络训练进入极值点的最优标准值。
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页码:111 / 113+151 +151
页数:4
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共 1 条
[1]
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动力工程, 2002, (01) :1615-1621+1588