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改进共轭梯度BP算法的应用研究
被引:12
作者
:
论文数:
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机构:
李军
常涛
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机构:
重庆大学动力工程学院,重庆大学动力工程学院,重庆大学动力工程学院重庆,重庆,重庆
常涛
丁萃菁
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机构:
重庆大学动力工程学院,重庆大学动力工程学院,重庆大学动力工程学院重庆,重庆,重庆
丁萃菁
机构
:
[1]
重庆大学动力工程学院,重庆大学动力工程学院,重庆大学动力工程学院重庆,重庆,重庆
来源
:
计算机仿真
|
2005年
/ 04期
关键词
:
高压加热器;
故障诊断;
共轭梯度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
该文针对梯度下降BP算法在网络训练时易陷入局部最小值及共轭梯度BP算法的适用范围窄的问题,将两者有机结合起来,应用于火电厂高压加热器系统故障诊断中。经仿真试验证明,这种结合能有效地避免局部极小值的问题,极大提高网络的训练速度。同时通过试验,搜寻到了判断高加系统故障诊断网络训练进入极值点的最优标准值。
引用
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页码:111 / 113+151 +151
页数:4
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