基于神经网络的自学习模糊控制

被引:4
作者
冯冬青
张希平
机构
[1] 郑州大学电气工程学院
关键词
模糊控制; 神经网络; 自学习; 仿真;
D O I
暂无
中图分类号
TP273.4 [];
学科分类号
摘要
将神经网络与模糊控制相结合,提出了一种基于神经网络实现自学习模糊控制的方法,并给出了神经网络训练、控制器离线自学习、控制器在线自学习的相应算法.利用该方法,可以实现控制器的离线自学习和在线自学习,从而在控制对象发生变化时,通过控制器自学习改善系统的控制性能.仿真结果表明了该方法的有效性.
引用
收藏
页码:6 / 10
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   基于DSP的轧机调速系统模糊神经控制 [J].
冯冬青 ;
李小雄 .
郑州大学学报(工学版), 2003, (03) :17-20
[2]   模糊神经网络在炉温控制中的应用 [J].
王耀南 .
系统工程与电子技术, 1997, (12) :73-78
[3]  
人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
[4]  
模糊智能控制.[M].冯冬青等编著;.化学工业出版社.1998,
[5]  
模糊控制·神经控制和智能控制论.[M].李士勇编著;.哈尔滨工业大学出版社.1998,