基于神经网络结构分解与FLAC3D的初始地应力场反演

被引：8

作者：

张国强

王桂萱

机构：

[1] 大连大学土木工程技术研究与开发中心

来源：

大连大学学报 | 2007年 / 06期

关键词：

FLAC3D; 初始地应力场; 神经网络结构分解; 反演; 侧向系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU452 [岩体力学性质及应力理论分析];

学科分类号：

摘要：

介绍了采用FLAC30内嵌功能较强的FISH语言对初始地应力场生成方法的改进,建立了三维非线性地应力反演分析数值模型.模拟了断层及裂隙密集带,并采用此方法构造神经网络样本,采用神经网络结构分析的方式,对不同深度的侧向系数进行反演.通过正分析的计算结果与现场实测值对比,满足精度要求,表明所获得的岩体地应力场是基本合理的.

引用

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页数：5

共 9 条

[1]

神经网络结构设计的理论与方法.[M].魏海坤编著;.国防工业出版社.2005,

[2]

神经网络与应用.[M].董长虹编著;.国防工业出版社.2005,

[3] 神经网络在岩体力学参数和地应力场反演中的应用 [J].