基于灰色系统方法的新疆天山北坡植被长势预测

被引:2
作者
李晓东 [1 ]
谢国辉 [2 ]
周在明 [3 ]
机构
[1] 白城师范学院
[2] 国家卫星气象中心乌鲁木齐卫星地面站
[3] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
关键词
新疆; 天山北坡; 地表植被; 灰色预测模型;
D O I
10.13759/j.cnki.dlxb.2009.05.001
中图分类号
Q948 [植物生态学和植物地理学];
学科分类号
071012 ; 0713 ;
摘要
以新疆天山北坡植被2000—2004年的归一化植被指数为依据,应用灰色预测方法对2005、2006年的地表植被变化情况进行了预测,同时将预测结果划分为7个数值段域,分别对这7个数值区间上的预测精度进行了对比分析,结果表明:研究区域未来2a内,中高植被覆盖度区域的植被衰退减缓,同时INDV≤0.25区域内衰减趋势加剧,减退面积扩大;对地表植被7个数值域的预测中,0.20≤INDV≤0.29的数值段内预测精度最低,平均统计数值为85.34%。
引用
收藏
页码:17 / 19+32 +32
页数:4
相关论文
共 11 条
[1]   支持向量机在短期气候预测中的应用 [J].
李智才 ;
马文瑞 ;
李素敏 ;
张瑞兰 ;
张红雨 .
气象, 2006, (05) :57-61
[2]   山区降水空间分布的插值分析 [J].
刘金涛 ;
张佳宝 .
灌溉排水学报, 2006, (02) :34-38
[3]   桐庐县干旱气候分析及趋势预测研究 [J].
章莹菁 ;
徐明 ;
陈勇明 ;
张立峰 ;
孟永军 ;
陆耀辉 ;
叶春 .
宁波大学学报(理工版), 2006, (01) :30-34
[4]   基于EOS-Terra/MODIS的沙尘暴遥感监测方法对比研究 [J].
厉青 ;
王桥 ;
王文杰 ;
何利民 ;
王昌佐 .
干旱区地理, 2006, (01) :138-142
[5]   新疆主要棉花产区年积温预测模型研究 [J].
谭艳梅 ;
毛炜峄 ;
李新建 ;
王慧 .
干旱区研究, 2005, (02) :259-263
[6]   基于AVHRR/NOAA影像的天山北坡近10a植被变化 [J].
罗格平 ;
陈嘻 ;
胡汝骥 .
冰川冻土, 2003, (02) :237-242
[7]   中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系──基于NOAA时间序列数据分析 [J].
孙红雨,王长耀,牛铮,布和敖斯尔 ;
李兵 .
遥感学报, 1998, (03) :204-210
[8]   科技预测的灰色模型(GM)应用研究 [J].
何浩 .
图书情报知识, 1989, (01) :36-36
[9]  
预测方法与技术.[M].刘思峰;党耀国主编;.高等教育出版社.2005,
[10]  
神经网络导论.[M].胡守仁等编著;.国防科技大学出版社.1993,