红外热成像在步态识别中的应用附视频

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作者
薛召军
赵鹏飞
万柏坤
李轶
明东
靳世久
机构
[1] 天津大学精密仪器与光电子工程学院
基金
天津市科技支撑计划;
关键词
步态识别; 红外热成像; 支持向量机(SVM); 特征提取;
D O I
10.16136/j.joel.2009.03.031
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为更有效地探测人体目标,提出了利用红外光进行人体成像及步态识别的新方法。首先将人体散发的红外光转换为电信号,经计算机处理后转换为红外步态图像,然后分割出人体目标并将其规格化叠加处理获取步态特征图,再提取包含整体模型信息的边界矩参数以及包含简化模型信息的骨架特征参数,以此作为步态特征识别参量输入至支持向量机(SVM)进行分类识别。使用自建的红外步态数据库(IRGD)进行实验,正确识别率(PCR)为71~92%,且识别效果受人体携带外物的影响不显著。
引用
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页码:402 / 405
页数:4
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共 2 条
[1]   SVM算法及其在乳腺X片微钙化点自动检测中的应用 [J].
万柏坤 ;
王瑞平 ;
朱欣 ;
綦宏志 .
电子学报, 2004, (04) :587-590
[2]  
FusionofoutlinemomentandtheFourierdescriptorsfortherecognitionofpressedcharacters .2 LIXue-yong,LUChang-hou,LIJian-mei. 光电子.激光 . 2007