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利用部分基因保留和“移民”技术提高基因算法的性能
被引:2
作者
:
孟庆春
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
烟台大学计算机系,中国科学院沈阳自动化研究所
孟庆春
尹朝万
论文数:
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机构:
烟台大学计算机系,中国科学院沈阳自动化研究所
尹朝万
论文数:
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机构:
纪洪波
论文数:
引用数:
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机构:
董浩
机构
:
[1]
烟台大学计算机系,中国科学院沈阳自动化研究所
来源
:
机器人
|
1997年
/ 06期
关键词
:
基因算法,最佳基因保留量,机器人优化控制,路径规划;
D O I
:
10.13973/j.cnki.robot.1997.06.004
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
在介绍了由文献[1,8]提出来的带有对称编码的基因算法后,本文进一步讨论了这种基因算法中采用的部分基因保留技术和“移民”技术对算法性能的影响,确定了“移民”技术的3个必须步骤、最佳基因保留量(25%)及其选择范围(20~50%).对算法的计算机实验所得到的结果表明,如果不采用这两项技术,带有对称编码的基因算法的性能就会降低,所得到的解的质量就会下降,有时甚至会使新的基因算法表现的象传统的基因算法一样,对象机器人的动力学优化控制这样的问题无能为力
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页数:6
相关论文
共 2 条
[1]
带有对称编码的基因算法的研究
[J].
孟庆春
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
烟台大学计算机系
孟庆春
.
电子学报,
1996,
(10)
[2]
基因算法及其应用.[M].孟庆春 著.山东大学出版社.1995,
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共 2 条
[1]
带有对称编码的基因算法的研究
[J].
孟庆春
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
烟台大学计算机系
孟庆春
.
电子学报,
1996,
(10)
[2]
基因算法及其应用.[M].孟庆春 著.山东大学出版社.1995,
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