基于端元提取的超光谱图像目标检测算法

被引：2

作者：

张文希 ^{[1
]}

郑茂 ^{[2
]}

李纲 ^{[2
]}

机构：

[1] 长沙学院电子与通信工程系

[2] 国防科学技术大学电子科学与工程学院

来源：

电光与控制 | 2010年 / 17卷 / 08期

关键词：

目标检测; 超光谱图像; 端元提取; 遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对超光谱图像中目标检测问题,提出了一种基于端元提取的超光谱图像目标检测算法。该算法在未知任何先验信息条件下,对超光谱数据进行基于噪声调节的主成分分析,通过保留信噪比较大的主成分,有效降低超光谱图像中的噪声水平;然后利用基于无监督正交子空间投影的端元提取算法获取图像中的端元矢量,将各端元矢量代入改进的约束能量最小化算子中,从而实现超光谱图像的目标检测。实验结果表明,该算法不但可以得到较好的目标检测结果,在运算性能上也具有一定的优势。

引用

页码：45 / 48

页数：4

共 7 条

[1]

高光谱遥感及其应用.[M].浦瑞良;宫鹏著;.高等教育出版社.2000,

[2]

高光谱遥感图像目标探测与分类技术研究.[D].耿修瑞.中国科学院研究生院（遥感应用研究所）.2005, 07

[3]

Multispectral data analysis:a signal theo-ry perspective..LANDGREBE D;.http://www.ece.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/Signal_Theory.pdf.1998,

[4] 一种基于光谱奇异值检测的高光谱遥感小目标探测方法 [J].