紫花地丁红外光谱的人工神经网络鉴别研究

被引：12

作者：

汤彦丰 ^{[1
]}

王绍茹 ^{[2
]}

王志宝 ^{[1
]}

甄攀 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北北方学院

[2] 张家口市第十中学

来源：

湖北农业科学 | 2013年 / 52卷 / 07期

关键词：

紫花地丁(Viola philippica Car.); 红外光谱; 鉴别;

D O I：

10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2013.07.037

中图分类号：

R282.5 [药材鉴定];

学科分类号：

100803 [中药鉴定学];

摘要：

采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描42份紫花地丁(Viola philippica Car.)样品红外图谱,利用人工神经网络误差反向传播算法(BP-ANN)对红外数据进行处理,建立了中药紫花地丁的红外指纹图谱,为中药紫花地丁的鉴定提供了理论依据和实用方法。结果可以有效地鉴别野生紫花地丁和栽培紫花地丁,准确率达到92.86%。所建的模型合理、实用。

引用

页码：1656 / 1658

页数：3

共 9 条

[1]

红外光谱法对野生和栽培枸杞子的鉴别与分析 [J].