基于反向传播神经网络的SVM技术在电压型变流器中的应用研究

被引:11
作者
李建林
李玉玲
李淳
张仲超
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
关键词
电力电子; 反向传播神经网络; 空间矢量调制; 电压型变流器;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.06.013
中图分类号
TM464 [逆变器];
学科分类号
摘要
在分析三相电压型变流器空间矢量调制(SVM)技术基本原理的基础上,提出了一种基于反向传播神经网络结构的 SVM 技术(CPN-SVM)的实现方法。该方法采用CPN 竞争层来计算 SVM 中各个矢量的具体作用时间,避免了计算正弦函数这一非线性运算,缩短了计算时间,采样周期的可进一步缩短。仿真和实验表明:CPN-SVM 除了具备 SVM 的固有优点外,还有下述几个显著优点:①大大降低了整个控制系统的软硬件成本,提高了对开关瞬态位置判断的准确性;②随着采用周期的缩短,最大开关频率相应增大,从而提高了整个系统的传输带宽③避免了由于计算误差给 SVM 波形中所带来的附带谐波。
引用
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