一种基于光流场的复杂背景下人脸定位方法

被引:4
作者
王凌
冯华君
徐之海
李奇
机构
[1] 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
基金
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
光流场; 人脸定位; 人脸识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
图像中人脸的自动定位和提取是进行人脸识别的首要条件。文章提出了一种基于光流场的复杂背景下人脸定位方法。通过改进的光流场约束方程与帧间差法的结合,确定运动人脸的所在区域。并对所在区域进行图像的操作和处理,提取出人脸图像,最后采用基于Karhunen-Loeve变换的人脸识别技术进行识别。该方法具有快速和准确的特点。
引用
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页码:68 / 70+73 +73
页数:4
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共 3 条
[1]   基于Karhunen-Loeve变换的人脸识别研究 [J].
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