微粒群算法与郭涛算法在数值优化中的比较

被引:5
作者
贺毅朝
张翠军
王培崇
张巍
机构
[1] 石家庄经济学院信息工程系
关键词
演化算法; 微粒群算法; 郭涛算法; BenchMark函数;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
对于9个典型的复杂BenchMark测试函数,分别利用PSO算法和GuoA算法进行数值计算比较,大量实验结果表明:GuoA算法更具有通用性和坚韧性,在全局收敛趋势方面较优,但是速度相对较慢;PSO算法的收敛速度很快,而且对于某些极难问题更具有优越性,但成功率相对较低,且容易早熟。
引用
收藏
页码:100 / 103
页数:4
相关论文
共 1 条