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模糊神经网络在课堂教学质量评价中的应用
被引:16
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
周世官
苏日娜
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
宁波工程学院电子与信息工程学院
苏日娜
机构
:
[1]
宁波工程学院电子与信息工程学院
来源
:
计算机仿真
|
2008年
/ 05期
关键词
:
教学质量;
评价;
模糊神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
为解决课堂教学质量的评价工作量大、统计繁琐等问题,并考虑到神经网络用于教学质量评价的进步性和局限性,基于教学过程中存在大量模糊信息的特征,以及模糊神经网络是模糊逻辑和神经网络有机地结合,并汇集了各自的优点,集学习、联想、识别、自适应及模糊信息处理于一体特点,提出了用模糊神经网络来评价教师的课堂教学质量的方法,仿真计算表明,采用数学模型具有较好的评价效果。同其他方法相比,具有科学、简洁、可操作性强等特点,而且模型的结构与方法应用前景广阔。
引用
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页码:287 / 289
页数:3
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关于高校教师教学质量评价的几点思考
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人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
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关于高校教师教学质量评价的几点思考
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构建高校教师课堂教学质量评价体系的设想
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经济与社会发展,
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