基于MB-LBP和Fishefaces的人脸识别

被引：2

作者：

张万贺

刘凯

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

来源：

计算机工程与应用 | 2015年 / 51卷 / 17期

关键词：

多尺度分块二值模式; Fisherfaces; 人脸识别; 最近邻法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对不可控条件对人脸识别的影响,提出一种基于多尺度分块局部二值模式(Multi-scale Block Local Binary Patterns,MB-LBP)和Fisherfaces融合的人脸识别算法。采用适当模块大小的MB-LBP算子提取图像的纹理结构信息,得到相应的特征直方图;通过Fisherfaces方法对MB-LBP提取的特征进行降维和分类;经由最近邻方法进行匹配识别。在ORL和Yale人脸库上进行实验,分别与其他基于LBP和MB-LBP算法的识别效果进行比对。实验结果表明,识别效率显著提高,鲁棒性更好。

引用

页码：173 / 176

页数：4

共 9 条

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