用于模式识别的极半径不变矩

被引:43
作者
曹茂永
孙农亮
郁道银
机构
[1] 天津大学精密仪器与光电子工程学院
[2] 山东科技大学信息与电气工程学院
[3] 天津大学精密仪器与光电子工程学院 天津
[4] 教育部光电信息技术科学重点实验室天津
[5] 山东科技大学信息与电气工程学院济南
关键词
极半径不变矩; 图像分析; 形状识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
081102 [检测技术与自动化装置];
摘要
提出了用于目标物识别和分类的极半径不变矩 .对目标物进行分割后 ,先求出目标物的形心 ,进而求出极半径矩、归一化矩和归一化的中心矩 .在此基础上 ,给出了 5个具有平移、旋转和尺度变换不变性的特征量用于物体形状的识别 .文中给出了这些不变矩的特性 ,并给出了极半径不变矩和边界序列矩以及Hu提出的不变矩的实验比较结果 .该文提出的极半径不变矩 ,既可用于区域目标的识别 ,也可用于边界形状的识别 .
引用
收藏
页码:860 / 864
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]
计算机图像处理技术及其在农业工程中的应用[M] 方如明等编著; 清华大学出版社 1999,
[2]
现代图像处理技术与应用[M] 夏德深;傅德胜编著; 东南大学出版社 1997,
[3]
Recognition aspects of moment invariants Mostafa Y.S;Psaltis D; IEEE Transactionson Pattern Analysis and Machine Intelligence 1984,