星载SAR图像机场兴趣区检测算法

被引：8

作者：

张绍明 ^{[1
]}

陈映鹰 ^{[1
]}

林怡 ^{[1
]}

胡希驰 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学遥感与空间信息技术研究中心

[2] 中国科学院电子学研究所

来源：

计算机工程 | 2008年 / 15期

关键词：

合成孔径雷达图像; 机场兴趣区; 马尔可夫随机场; 投影直方图; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种解决低信噪比、大尺寸的星载合成孔径雷达(SAR)图像机场兴趣区(ROI)自动检测问题的方法。对图像进行基于马尔可夫场的分割,由目标标记方法确定ROI的候选区。用Hough变换检测跑道平行线,滤除部分伪ROI。计算ROI候选区的跑道方向投影直方图及目标的宽、高、宽高比、目标背景面积比和目标背景灰度比5个参数,用支持向量机对样本参数进行学习,完成ROI的最终判定。用实际星载SAR图像进行试验,结果表明了该方法的有效性和可靠性。

引用

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