基于TM和SPOT5影像融合的土地利用分类及精度比较——以朝阳区为例

被引:3
作者
肖汉
机构
[1] 中国地质大学(北京)信息工程学院
关键词
影像融合; TM; SPOT5; AOI图层; 可能性矩阵; 监督分类; 分类精度; 协方差系数;
D O I
暂无
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;
摘要
本文基于TM和SPOT5的影像在ERDAS IMAGINE环境中进行融合,在融合前后分别对TM图像与融合后图像进行土地利用分类,对比分类精度并进行定性和定量的解释和分析。本文给出了实验的详细步骤以及完整的评价报告。研究结果表明,融合后图像分类精度有明显提高。对融合后影像进行土地利用分类,在测绘与地图更新、土地利用与城市规划、生态环境监测和政府规划决策等中,具有广阔的应用前景。
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