共 3 条
基于多项式最小二乘算法的剔粗差研究
被引:9
作者:
张亮
[1
]
张新平
[2
]
机构:
[1] 西北工业大学自动化学院
[2] 西北工业大学图书馆
来源:
关键词:
最小二乘;
多项式拟合;
拉依二准则;
粗大误差;
D O I:
暂无
中图分类号:
V216 [航空器地面试验];
学科分类号:
08 ;
0825 ;
摘要:
在飞行试验数据粗大误差处理研究中,在野值处理的算法中,采用多项式最小二乘曲线拟合算法,得到数据噪声误差方差的统计特性,以拉依尔准则为依据,首次提出使用判别野值的动态门限,来判定出野值点,并予以剔除,然后按统计特性进行补值处理,反复处理,直至野值处理完。消除各类各组飞行试验数据粗大误差,得到无粗差的飞行试验数据结果。
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