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基于作息空间思想的人口统计数据空间化方法
被引:6
作者
:
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机构:
康敏捷
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曹可
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机构:
王辉
赵冰茹
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机构:
大连海事大学交通运输管理学院
赵冰茹
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机构:
张旭
机构
:
[1]
大连海事大学交通运输管理学院
来源
:
地理与地理信息科学
|
2012年
/ 28卷
/ 04期
关键词
:
辽宁省;
作息空间;
人口空间分布;
统计数据空间化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
C921 [人口统计学];
学科分类号
:
030302 ;
摘要
:
探讨了基于作息空间思想的人口统计数据空间化方法。定义居住和工作的活动空间范围为作息空间,并结合土地利用类型数据和泰森多边形构建了作息空间,以作息空间人口密度作为人口空间分布的表达方式。对辽宁省2005年人口统计数据进行了实例分析,精度优于传统的面积权重内插法,结果的地图渲染能够表现受自然因素和社会经济因素影响的人口分布特征。该方法不涉及复杂的权重计算过程,也可以避免主观因素的干扰,简单易行,有较强的实用性。
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相关论文
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[1]
辽宁统计年鉴.[M].方晓林主编;辽宁省统计局编;.中国统计出版社.2006,
[2]
人口统计数据空间化模型综述
[J].
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机构:
林丽洁
;
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林广发
;
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机构:
颜小霞
;
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机构:
陈爱玲
;
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机构:
杨志海
.
亚热带资源与环境学报,
2010,
5
(04)
:10
-16
[3]
人口数据空间化表达与应用
[J].
叶宇
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机构:
中国科学院地理科学与资源研究所
叶宇
;
论文数:
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机构:
刘高焕
;
论文数:
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机构:
冯险峰
.
地球信息科学,
2006,
(02)
:59
-65
[4]
基于遥感影像的城市人口密度模型
[J].
吕安民
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郑州市国土资源局,中国测绘科学研究院,中国测绘科学研究院,清华大学水沙科学教育部重点实验室郑州清华大学水沙科学教育部重点实验室北京,北京,北京,北京
吕安民
;
李成名
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郑州市国土资源局,中国测绘科学研究院,中国测绘科学研究院,清华大学水沙科学教育部重点实验室郑州清华大学水沙科学教育部重点实验室北京,北京,北京,北京
李成名
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林宗坚
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郑州市国土资源局,中国测绘科学研究院,中国测绘科学研究院,清华大学水沙科学教育部重点实验室郑州清华大学水沙科学教育部重点实验室北京,北京,北京,北京
林宗坚
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王兴奎
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郑州市国土资源局,中国测绘科学研究院,中国测绘科学研究院,清华大学水沙科学教育部重点实验室郑州清华大学水沙科学教育部重点实验室北京,北京,北京,北京
王兴奎
.
地理学报,
2005,
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[5]
基于土地利用的中国人口密度模拟
[J].
田永中
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西南师范大学资源环境科学学院
田永中
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陈述彭
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岳天祥
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朱莉芬
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王英安
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范泽孟
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马胜男
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西南师范大学资源环境科学学院
马胜男
.
地理学报,
2004,
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[6]
基于人口分布与土地利用关系的人口数据空间化研究——以西藏自治区为例
[J].
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廖顺宝
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李泽辉
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李泽辉
.
自然资源学报,
2003,
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青藏高原人口分布与环境关系的定量研究
[J].
廖顺宝
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孙九林
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中国人口·资源与环境,
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[8]
中国人口密度数字模拟
[J].
刘纪远
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,山东省可持续发展研究中心,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所,清华大学水利工程系北京,北京,北京,北京,北京,北京
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岳天祥
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王英安
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邱冬生
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杨小唤
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黄裕婕
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黄裕婕
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地理学报,
2003,
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[9]
基于GIS的青藏高原人口统计数据空间化
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廖顺宝
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[10]
基于RS、GIS的人口空间分布研究
[J].
江东
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刘红辉
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.
地球科学进展,
2002,
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共 10 条
[1]
辽宁统计年鉴.[M].方晓林主编;辽宁省统计局编;.中国统计出版社.2006,
[2]
人口统计数据空间化模型综述
[J].
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林丽洁
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陈爱玲
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杨志海
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亚热带资源与环境学报,
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[3]
人口数据空间化表达与应用
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叶宇
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中国科学院地理科学与资源研究所
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冯险峰
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地球信息科学,
2006,
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[4]
基于遥感影像的城市人口密度模型
[J].
吕安民
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郑州市国土资源局,中国测绘科学研究院,中国测绘科学研究院,清华大学水沙科学教育部重点实验室郑州清华大学水沙科学教育部重点实验室北京,北京,北京,北京
吕安民
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李成名
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林宗坚
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王兴奎
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地理学报,
2005,
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[5]
基于土地利用的中国人口密度模拟
[J].
田永中
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地理学报,
2004,
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[6]
基于人口分布与土地利用关系的人口数据空间化研究——以西藏自治区为例
[J].
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廖顺宝
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李泽辉
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自然资源学报,
2003,
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[7]
青藏高原人口分布与环境关系的定量研究
[J].
廖顺宝
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中国人口·资源与环境,
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[8]
中国人口密度数字模拟
[J].
刘纪远
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基于GIS的青藏高原人口统计数据空间化
[J].
廖顺宝
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孙九林
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地理学报,
2003,
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基于RS、GIS的人口空间分布研究
[J].
江东
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中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心
刘红辉
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地球科学进展,
2002,
(05)
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