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时态关联规则研究与应用
被引:3
作者
:
邓大权
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中山大学软件研究所
邓大权
李磊
论文数:
0
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0
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0
机构:
中山大学软件研究所
李磊
机构
:
[1]
中山大学软件研究所
[2]
中山大学软件研究所 广东广州
[3]
广东广州
来源
:
大连理工大学学报
|
2003年
/ S1期
关键词
:
数据挖掘;
时态关联规则;
Fisher聚类分析;
CRM;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.1 [程序设计];
学科分类号
:
081202 ;
0835 ;
摘要
:
传统关联规则挖掘很少考虑关联规则的时间适用性.时态关联规则是指带有时态约束的关联规则,每个关联规则都有着其成立的时间区域.结合其他算法的特点,提出了基于Fisher聚类的时态关联规则挖掘算法(TApriori算法),它能够动态地发现关联规则以及关联规则有效的时间区域.实验结果证明该算法是合理有效的.最后,结合具体CRM项目的特点,讨论了在CRM引入数据挖掘的体系结构,给出了一个应用.
引用
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页码:150 / 154
页数:5
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共 3 条
[1]
一种新的周期性关联规则模型
[J].
论文数:
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徐敏
;
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机构:
金远平
.
计算机工程与科学,
2000,
(04)
:78
-81
[2]
在数据库中发现具有时态约束的关联规则
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
欧阳为民
;
论文数:
引用数:
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机构:
蔡庆生
.
软件学报,
1999,
(05)
:80
-85
[3]
多元统计分析引论[M]. 科学出版社 , 张尧庭, 1999
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