关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进

被引：1

作者：

李雪斌

朱艳琴

罗喜召

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

来源：

关键词：

数据挖掘; 关联规则; Apriori算法; 频繁项集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

该文在对关联规则挖掘中Apriori算法的深入研究和分析的基础上,发现并指出了该算法存在的不足,并对其进行以下三方面改进:改善候选项集支持度的计算方法;缩小候选项集的生成规模;减少对数据库的扫描次数。实验结果表明,改进算法性能得到了明显提高。

引用

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