人工神经网络在资本市场预测中的应用

被引:4
作者
曾勇
唐小我
机构
[1] 电子科技大学管理学院!成都
基金
国家杰出青年科学基金;
关键词
人工神经网络; 多层前向网络; 资本市场; 期权定价; 有效市场假说; 组合预测; 金融资产变异度;
D O I
10.13587/j.cnki.jieem.1999.04.014
中图分类号
F831.5 [金融市场];
学科分类号
020202 ;
摘要
多层前向神经网络在非线性建模方面的独特优势已引起经济预测学界的重视。本文概要评述了多层前向网络在经济预测方面的优越性和局限性 ,并结合有关背景着重介绍了其在资本市场预测中三个方面的应用结果 ,给出了简要评价
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唐小我 ;
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控制与决策, 1994, (01) :20-28
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