一种基于小波变换的多尺度多算子图像融合方法

图像融合技术以其综合多传感器信息的优越性日益受到诸多领域的重视。为了使其应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预报、军事目标识别等方面更迅速、深入地开展，有效、实用的融合算法是至关重要的。本文在小波变换金字塔结构的基础上，提出了一种多尺度多算子融合方法，对热红外图像和可见光图像的融合进行了研究。结果融合效果很好，目标和背景区别显著，而且边缘不突兀。由于这种方法对小波分解的层数要求不高，因此计算量不大，便于并行处理及硬件实时化实现，具有广阔的应用前景。