基于模糊数学的TBM施工岩体质量分级研究

被引:28
作者
祁生文
伍法权
机构
[1] 中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院工程地质力学重点实验室
关键词
隧道工程; 隧道掘进机(TBM); 围岩分级; 模糊数学法;
D O I
暂无
中图分类号
U452.12 [];
学科分类号
0814 ; 081406 ;
摘要
根据隧道掘进机(TBM)施工进度将围岩分为施工条件好、施工条件较好、施工条件较差和施工条件差4个等级。利用模糊数学方法,采用岩石单轴抗压强度UCS和岩体完整性指标KV,分别建立UCS和KV关于TBM施工岩体质量4级分级的隶属度函数。采用单极性S形函数,分别构建UCS和KV的权重函数。这样,基于模糊数学的最大隶属度准则,就可以对TBM施工的岩体质量进行分级。同时,给出3个施工实例,演算表明,预测的结果与TBM施工实际相吻合,表明该分级方法简单而实用,具有很好的应用前景。
引用
收藏
页码:1225 / 1229
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]   TBM performance estimation using rock mass classifications [J].
Sapigni, M ;
Berti, M ;
Bethaz, E ;
Busillo, A ;
Cardone, G .
INTERNATIONAL JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND MINING SCIENCES, 2002, 39 (06) :771-788
[2]  
Engineering classification of rock masses for the design of tunnel support.[J].N. Barton;R. Lien;J. Lunde.Rock Mechanics Felsmechanik Mécanique des Roches.1974, 4
[3]  
隧道工程岩体分级.[M].王石春; 向发亮; 李苍松; 著.西南交通大学出版社.2007,
[4]  
人工神经网络原理及应用.[M].朱大奇;史慧编著;.科学出版社.2006,
[5]  
模糊数学教程.[M].蒋泽军主编;.国防工业出版社.2004,
[6]   TBM施工隧洞围岩分类方法的探讨 [J].
李春明 ;
彭耀荣 .
中外公路, 2006, (03) :235-237
[7]   TBM掘进速率预测模型的比较 [J].
白郁宇 ;
张瑞仁 .
现代隧道技术, 2005, (05) :10-19
[8]   岩石隧道掘进机的施工预测模型 [J].
龚秋明 ;
赵坚 ;
张喜虎 .
岩石力学与工程学报, 2004, (S2) :4709-4714
[9]   TBM施工隧道围岩分级方法研究 [J].
何发亮 ;
谷明成 ;
王石春 .
岩石力学与工程学报, 2002, (09) :1350-1354
[10]   隧道掘进机与地质因素关系综述 [J].
王石春 .
世界隧道, 1998, (02) :39-43