基于人工神经网络的固相质量流量软测量研究

被引：28

作者：

许传龙 ^{[1
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赵延军 ^{[2
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黄健 ^{[1
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孔明 ^{[1
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汤光华 ^{[1
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王式民 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学洁净煤发电与燃烧技术教育部重点实验室

[2] 河北理工大学计算机与控制学院

来源：

计量学报 | 2006年 / 03期

关键词：

计量学; 固相质量流量; 软测量; 人工神经网络; 弯管流量计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH814 [流量测量仪表];

学科分类号：

080704 [流体机械及工程];

摘要：

采用弯管法测量稀相气固两相流中固相质量流量时,固相流量与其影响因素(压差、流量系数、气固混合密度等)之间存在着复杂的非线性关系,给粉体的精确测量带来困难。利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一个基于BP网络固相质量流量软测量模型,并以实验数据为样本对网络进行训练,实现对固相质量流量的在线估计,与实验结果吻合较好,为稀相气力输送中固相质量流量在线测量提供了一种简单、可靠的新方法。

引用

页码：246 / 249

页数：4

共 6 条

[1]

特种检测技术及应用.[M].李海青;黄志尧等编著;.浙江大学出版社.2000,

[2]

工程测量技术手册.[M].林宗虎编著;.化学工业出版社.1997,

[3]

粉粒体的空气输送.[M].(日)上潼具贞著;阮少明译;.电力工业出版社.1982,

[4]

弯管流量计的研究 [J].