灰色Verhulst模型参数估计的一种新算法

被引:12
作者
刘威
徐伟
机构
[1] 西北工业大学理学院
关键词
灰色模型; 最小一乘法则; 粒子群算法; 背景值;
D O I
暂无
中图分类号
N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号
摘要
灰色Verhu lst模型主要用来描述数据具有饱和状态的过程,模型中的参数估计一般都采用最小二乘准则,而模型检验采用与最小一乘相关的准则,提出基于最小一乘准则估计模型参数,统一了模型参数估计和精度检验的准则,得到新的预测公式;然后采用新的群体智能算法—粒子群算法来求解此最小一乘的参数。由于算法避开了求解背景值,在非等时距情况下同样适用。数值计算结果表明,用文中方法确定模型参数是精确有效的,提高了模型的预测精度,扩大了模型的适用范围。
引用
收藏
页码:119 / 123
页数:5
相关论文
共 11 条
  • [1] 估计Verhulst模型中参数的线性规划方法及应用[J].何文章,吴爱弟. 系统工程理论与实践.2006(08)
  • [2] 基于灰色Verhulst的城市污水排放量预测模型[J].赵晶,孟凡玲,徐建新,陈南祥. 华北水利水电学院学报.2006(02)
  • [3] 基于遗传算法的最小一乘回归新算法[J].张春涛. 重庆师范大学学报(自然科学版).2005(02)
  • [4] 不等时距灰色Verhulst模型及其在沉降预测中的应用[J].偶昌宝,俞亚南,王战国. 江南大学学报.2005(01)
  • [5] 粒子群优化算法[J].周驰,高海兵,高亮,章万国. 计算机应用研究.2003(12)
  • [6] 基于遗传算法优化的GM(1,1)模型及效果检验[J].李祚泳,张明,邓新民. 系统工程理论与实践.2002(08)
  • [7] GM(1,1)模型的边值分析[J].张辉,胡适耕. 华中科技大学学报.2001(04)
  • [8] 基于遗传算法的GM(1,1,λ)模型[J].谢开贵,李春燕,周家启. 系统工程学报.2000(02)
  • [9] 最小一乘线性回归(上)[J].陈希孺. 数理统计与管理.1989(05)
  • [10] 灰色系统理论及其应用[M].科学出版社,刘思峰等著,2004