新的学习矢量量化初始码书算法

被引：12

作者：

黎洪松

刘洪伟

机构：

[1] 北京师范大学信息科学与技术学院

来源：

北京邮电大学学报 | 2006年 / 04期

关键词：

矢量量化; 自组织特征映射; 图像编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.21 [信源编码理论];

学科分类号：

070104 ; 081101 ;

摘要：

针对原有随机数设置法、训练矢量集随机抽取法和LBG分裂法等初始码书算法存在码矢利用率较低、运算量大和与信源匹配程度不高等不足,提出了一种新的分离平均法,并应用到基于自组织特征映射算法(SOM)的学习矢量量化(LVQ)中.图像矢量量化的实验表明,分离平均初始码书算法具有无效码矢数量少和码书性能高、运算量小、实现简单等优点.

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页数：3

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矢量量化技术及应用[M]. 科学出版社 , 孙圣和, 2002

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