基于径向基函数神经网络的挖泥船排泥管道泥浆浓度软测量模型研究

被引：5

作者：

闭治跃

王庆丰

唐建中

机构：

[1] 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室

来源：

传感技术学报 | 2007年 / 07期

关键词：

挖泥船; 泥浆输送; 软测量; 径向基函数神经网络; 弯管流量计;

D O I：

暂无

中图分类号：

U615.351 [];

学科分类号：

摘要：

泥浆浓度是疏浚工程的一个重要测量量.超声波浓度计和γ射线浓度计虽然可以较精确地在线测量泥浆浓度,但由于价格比较昂贵,严重限制了他们在工程中的应用.本文从弯管流量计的测量原理出发,推导出泥浆浓度与其影响因素(压差、流速、弯管结构系数等)之间复杂的非线性关系,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一个基于RBF神经网络的泥浆浓度软测量模型,仿真实验结果表明,模型计算量小,精度高,算法简单实用,为疏浚工程提供一种简单可靠、成本低廉的泥浆浓度在线连续测量的新方法.

引用

页码：1630 / 1634

页数：5

共 7 条

[1] XLJ2000系列弯管流量计的应用 [J].