血细胞显微图像的特征提取

利用图像处理与模式识别技术,对血细胞显微图像进行自动分析识别,与传统人工分析方式相比,既提高了工作效率,又增强了分析的客观性,而图像识别结果与图像特征参数的提取有直接关系。主要研究如何计算经过二值化以后的血细胞显微图像的各种特征值。基于MATLAB的强大矩阵处理能力,采用矩阵方法表达目标,设计了一种高效计算血细胞的灰度密度、细胞长轴和短轴的算法,在MATLAB环境下编程实现,并由此进一步计算细胞的偏心率、圆形性等其它特征参数。与使用链码方法表达目标的传统算法相比,使用矩阵表达方法更加简便直观,算法抗干扰能力更强,可靠性高,从而大大提高了对血细胞显微图像的识别质量。