基于非负矩阵分解的谱聚类集成SAR图像分割

被引：16

作者：

邓晓政

焦李成

卢山

机构：

[1] 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室

来源：

电子学报 | 2011年 / 39卷 / 12期

关键词：

合成孔径雷达; 图像分割; 聚类集成; 谱聚类; 非负矩阵分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

本文提出了一种新颖的基于非负矩阵分解的谱聚类集成SAR图像分割框架.首先,个体分割结果的产生采用基于Nystrom逼近的谱聚类方法,使用不同的尺度参数,得到具有差异性的个体分割结果;其次,使用非负矩阵分解的方法来合并这些个体分割结果,使用非负矩阵分解方法的优点在于其合乎人类大脑感知的直观体验,并具有明确的物理含义;最后,根据合并得到的像素点隶属度关系得到SAR图像分割结果.为了验证本文方法的有效性,对3幅纹理图像和4幅SAR图像进行分割实验,并对比K-means方法、基于Nystrom逼近的谱聚类方法、Meta-clustering方法,本文的方法无论是定性还是定量分析都是较好的,并具有一定的实用性.

引用

页码：2905 / 2909

页数：5