基于现代控制技术的AGC实时优化控制系统及其应用

针对华能太仓电厂600 MW超临界机组存在负荷升降速率低、关键参数波动大及系统不能很好适应煤种变化等实际问题,通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术,提出了现代火电机组AGC控制的先进解决方案,研制了AGC实时优化控制装置INFIT,实际应用表明:即使在煤种变化的情况下,INFIT均能成功地将AGC的负荷升降速率提高到2.0%/min以上,并能有效地减小主汽压力、各级汽温、给煤量及给水量等关键参数的波动,确保了大型火电机组的安全、稳定及高效运行。