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Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用
被引:10
作者
:
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高学民
陈静生
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北京大学城市与环境学系!北京
陈静生
王立新
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机构:
北京大学城市与环境学系!北京
王立新
机构
:
[1]
北京大学城市与环境学系!北京
来源
:
环境科学学报
|
2000年
/ 06期
关键词
:
河流水;
硝态氮;
多元回归分析;
Logistic Regression;
D O I
:
10.13671/j.hjkxxb.2000.06.003
中图分类号
:
X131.2 [水污染化学];
学科分类号
:
摘要
:
对四川省岷江、沱江及嘉陵江流域和江西省的赣江流域及鄱阳湖地区共 1 70多个水文站的数据进行了相关分析和多元回归分析 .结果表明 ,河流水中硝态氮浓度与年降雨量、人口密度、氮肥施用量、牲畜饲养量、农作物及粮食作物种植面积等因素有较好的相关性 .以以上数据资料为基础 ,将河流水NO3- N的浓度划分为背景浓度 (<0 7mg/L)、受人类活动的显著影响的NO3- N浓度 (>3 0mg/L)以及中间类 (0 7— 3 0mg/L)进行LogisticRegression分析 ,两个Logistic模型的准确度分别达 82 46%和 89 1 9% .运用Logistic模型对整个长江流域河流水中NO3- N浓度进行估计 ,结果与实测值基本相符合 .
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长江水系河水氮污染
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