基于视觉特性的静态图象压缩编码

被引：12

作者：

沃焱

韩国强

张波

机构：

[1] 华南理工大学计算机科学与工程学院,华南理工大学计算机科学与工程学院,广东省中山市公安局广州,广州,中山

来源：

中国图象图形学报 | 2003年 / 10期

关键词：

计算机图象处理(520·6040); 视觉特性; 静态图象压缩; 刚能鉴别的视觉失真(JND); 视觉感知;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.81 [图像编码];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

基于主观视觉特性的压缩编码方法突破了传统编码技术中以MSE作为评判标准的限制,将人眼视觉特性结合到编码算法中,以实现最低比特位率和最好视觉效果.目前该技术的研究已有较大进展,但仍存在许多问题有待研究解决.本文系统地介绍了现有的基于视觉特性的压缩编码方法,同时讨论了应用在JPEG-2000和MPEG-4中的一些视觉编码技术.通过研究总结出以下结论:图象质量的客观评价、感兴趣区域的自动确定以及任意对象的识别与分割是基于视觉特性的编码技术中存在的主要问题,也是今后进一步研究发展的方向.

引用

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页数：10

共 10 条

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