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基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究
被引:83
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴凤和
机构
:
[1]
燕山大学机械工程学院
来源
:
计量学报
|
2007年
/ 01期
关键词
:
计量学;
轮廓提取;
图像分割;
计算机视觉;
数学形态学;
灰度阈值法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节。针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法。该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,通过链码跟踪存储轮廓信息,实现了具有单像素边缘的图像轮廓提取。文中给出了关键技术的原理及实现方法。实验表明,与经典的边缘检测方法相比,此方法具有抗干扰性强、精度高等特点,能满足工程测量的实际需要。
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页数:5
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共 2 条
[1]
Visual C++数字图像处理.[M].何斌等编著;.人民邮电出版社.2001,
[2]
基于图像数据的数控自动编程系统研究与开发
[J].
吴凤和
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机构:
北京航空航天大学
吴凤和
;
施法中
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0
机构:
北京航空航天大学
施法中
.
中国机械工程,
2005,
(17)
:1541
-1545
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