多层前馈神经网络改进算法及其应用

被引：10

作者：

宋宜斌

王培进

机构：

[1] 烟台大学计算机学院

[2] 烟台大学计算机学院烟台

[3] 烟台

来源：

计算机工程 | 2003年 / 14期

关键词：

前馈神经网络; BP算法; XOR;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

从前馈神经网络原理分析出发，提出一种速率适应因子方法用于对多层前馈神经网络中BP算法的改进，并将改进的算法用于XOR问题的学习及多重XOR分类器问题的学习。仿真结果表明，改进后BP的算法可显著加速网络的学习速度，并且学习过程具有良好的收敛性及较强的鲁棒性。

引用

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页数：3

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共 2 条

[1] 神经网络原理及其应用.[M].程相君等编著.国防工业出版社.1995,
[2] 智能制造技术基础.[M].李圣怡等编著;.国防科技大学出版社.1995,