基于小波-Contourlet变换的区域能量加权图像融合算法

被引：8

作者：

宋亚军

倪国强

高昆

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院光电工程系

来源：

北京理工大学学报 | 2008年 / 02期

关键词：

小波-Contourlet变换; 图像融合; 融合规则; 区域能量;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2008.02.019

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不同的窗口函数计算图像高频分量和低频分量的区域能量;以区域能量计算的归一化权值对各小波-Contourlet系数进行加权,得到融合小波-Contourlet系数.实验结果和均值、方差、熵与交叉熵等客观评价数据表明,在相同融合规则下,小波-Contourlet变换能够取得比Contourlet变换更好的结果;在相同变换条件下,基于不同窗口函数的区域能量融合规则的融合效果好于基于均值窗口函数的区域能量融合规则和低频采用均值与高频取最大值的融合规则.

引用

页码：168 / 172

页数：5

共 4 条

[1] 基于小波能量加权的医学图像融合新算法 [J].