基于约束粒子群优化的克里金插值算法

被引：14

作者：

贾雨 ^{[1
]}

邓世武 ^{[1
]}

姚兴苗 ^{[2
]}

蔡元菲 ^{[2
]}

机构：

[1] 成都理工大学核技术与自动化工程学院

[2] 电子科技大学通信与信息工程学院

来源：

成都理工大学学报(自然科学版) | 2015年 / 42卷 / 01期

关键词：

克里金插值; 约束粒子群算法; 变差函数; 拟合;

D O I：

暂无

中图分类号：

P628 [数学勘探]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对常规克里金插值算法中的不足之处,通过改变粒子群算法中粒子多样性,结合地质变量的特征和数据特征,提出了一种改进的插值方法——基于约束粒子群优化的克里金插值算法,在粒子群优化过程中,通过高斯变异、样本点权重系数设定、搜索范围约束等方式提高了插值精度。实验结果表明:基于约束粒子群优化的克里金插值算法可以获得高精度的插值效果,优于常规的克里金插值。

引用

页码：104 / 109

页数：6

共 7 条

[1] Detecting and cleaning outliers for robust estimation of variogram models in insect count data [J].