基于分块特性的高光谱影像波段选取方法的研究

被引：3

作者：

陈蜜 ^{[1
]}

易尧华 ^{[1
]}

刘志刚 ^{[2
]}

李德仁 ^{[1
]}

秦前清 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 中国科学院遥感应用研究所

来源：

关键词：

高光谱影像; 波段选取; 相关系数阵; 分块特性;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

从高光谱影像波段间相关性强的特点出发,揭示高光谱影像各波段间相关系阵分块的特性,介绍基于波段间相关性的高光谱波段选取方法,即自适应子空间分解法及相关性过滤法。通过实验表明,该方法能较快地删除相关强的波段,可作为有效的波段预选方法。

引用

页码：10 / 13+21 +21

页数：5

共 4 条

[1] 基于自动子空间划分的高光谱数据特征提取 [J].

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唐伶俐 ;

王长耀 ;

王成 .

[3] 高光谱遥感数据最佳波段选择方法试验研究 [J].

刘建平 ;

赵英时 ;

孙淑玲 .

[4]

高光谱遥感及其应用[M]. 高等教育出版社 , 浦瑞良, 2000