一种基于小波包变换的SAR图像与TM图像融合方法

为了增强来自不同传感器的图像信息,改善图像的可分析和提取能力,近年来,常采用小波变换融合方法。但小波变换只对低频信息进行多分辨分析,并不考虑高频信息的多级分解。小波包变换不仅能对图像的低频部分,而且对小波变换没有细分的高频部分也能进一步地分解。因此,小波包分析能够为图像融合提供一种比小波多分辨分析更加精细的分析方法。在研究了小波包分析法后,提出了一种小波包图像融合方法。利用此融合算法对同一场景的不同传感器获得的合成孔径雷达(SAR)图像和专题绘图仪(TM)图像进行融合,通过客观分析与目视评价,证明该融合方法的融合结果更好。